Силовики приготовились автоматически выявлять «экстремистскую идеологию» в соцсетях россиян

News

22.11.2024 | 15:17
Защитники животных в Армении заявили о бойне собак: 34-летний мужчина сказал, что защищался
22.11.2024 | 14:58
Два человека погибли, еще 12 пострадали после российского удара по Сумам
22.11.2024 | 14:37
Президент Армении подписал закон о внесении дополнений в закон о бюджете на 2024 г
22.11.2024 | 14:16
Министр иностранных дел Германии в Баку раскритиковала Азербайджан
22.11.2024 | 13:57
В Армении состоятся сборы резервистов
22.11.2024 | 13:36
Существует большой потенциал для расширения сотрудничества с Испанией — замминистра ВТП РА
22.11.2024 | 13:15
Трамп выбрал нового кандидата на должность генпрокурора США после отказа Гетца
22.11.2024 | 12:56
Россия поставила Северной Корее миллион баррелей нефти в обмен на оружие и солдат
22.11.2024 | 12:35
Палата депутатов Люксембурга приняла резолюции, осуждающие Азербайджан и Турцию
22.11.2024 | 12:14
IRI будет и дальше поддерживать демократическое развитие Армении
22.11.2024 | 11:55
Реставрируется самый старый мост Еревана, построенный в XII веке
22.11.2024 | 11:34
Арарат Мирзоян и Антон Хофрайтер обменялись мнениями по региональным вопросам
22.11.2024 | 11:13
Министр «хайтека» решил подкрепить свое заявление о спутнике Armsat-1 снимками из космоса
22.11.2024 | 10:54
Сборная Армении взяла 12 медалей за два дня ЧМ среди военнослужащих в Ереване
22.11.2024 | 10:33
Главы МИД Армении и Ирана обсудили расширение сотрудничества
More

Для МВД России разработали автоматическую систему обнаружения «экстремистской идеологии» в социальных сетях. Автором разработки выступил доцент Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) Андрей Рабчевский, который победил в конкурсе Академии МВД, сообщается на сайте  вуза.

«Математические модели позволяют выявлять пользователей социальных сетей, которые распространяют информацию экстремистского характера. Я разработал синтетический датасет… выявляющий роли пользователей социальных сетей, вовлеченных в деструктивные социальные явления», — отметил Рабчевский.

По его словам, система постоянно отслеживает и выявляет информационные поводы, которые потом классифицируются по разделам: политика, бизнес, терроризм и так далее. Затем оценивается активность пользователей в отношении этих инфоповодов и то, как они реагируют на них. При этом для каждого деструктивного направления составлен список терминов и словосочетаний. Когда система находит сообщения с ними, она собирает информацию о пользователях, которые их опубликовали, а также изучает их социальные связи. Только во «ВКонтакте» ежедневно таким образом можно анализировать от 2 до 3 млн постов, отметил Рабчевский.

Алгоритм был разработан на базе поискового сервиса «Сеус», который используется более чем в половине территориальных управлений МВД РФ. Однако до сих пор сотрудники МВД занимались поиском деструктивного контента вручную, говорит Рабчевский. По его словам, новая разработка позволит автоматизировать работу за счет искусственного интеллекта и «ускорить процесс».

«С развитием систем хранения данных, искусственного интеллекта стало возможным начать просеивать большие объемы информации в кратчайшие периоды времени. Поэтому и стали появляться подобные инструменты», — говорит представитель аналитического центра кибербезопасности «Газинформсервис» Дмитрий Овчинников.

По его словам, выявление экстремистов в Сети на данный момент происходит двумя способами: «неравнодушные» читатели сообщают в правоохранительные органы о подозрительных сообщениях либо сами силовые структуры ведут разработку экстремистских групп. «Существующих мер было достаточно во времена расцвета интернета. Сейчас же важно очень быстро реагировать на подобные события», — отметил Овчинников.