Силовики приготовились автоматически выявлять «экстремистскую идеологию» в соцсетях россиян

News

05.11.2024 | 21:00
Армения остается островком свободы для уехавших россиян: Сергей Целиков. ВИДЕО
05.11.2024 | 20:00
Посол Азербайджана угрожал убить посла Армении; Путин об отношениях Еревана и Баку. НОВОСТИ
05.11.2024 | 19:40
Politico: В ЕС начали расследование схемы перемаркировки в Турции подсанкционной нефти РФ
05.11.2024 | 19:18
Силовики приготовились автоматически выявлять «экстремистскую идеологию» в соцсетях россиян
05.11.2024 | 18:56
FT: украинская разведка заявила, что в Курской области произошло первое боевое столкновение ВСУ и военных КНДР
05.11.2024 | 18:35
Освобождение пленных поможет примирению Еревана и Баку — посол Армении
05.11.2024 | 18:28
Армения получила новые предложения Азербайджана по мирному договору – МИД
05.11.2024 | 18:14
Секретарь Совбеза Армении встретился с экспертами иранских аналитических центров
05.11.2024 | 17:55
«Перекресток мира» — новое коммуникационное направление, которое выгодно всем – министр
05.11.2024 | 17:34
Россия не подталкивает Ереван и Баку к «скороспелому миру» — Лавров
05.11.2024 | 17:13
Губернатор Сюника: Азербайджанские ВС покинут территорию РА после делимитации
05.11.2024 | 16:54
Китай, Индия и Турция резко сократили закупки российского угля
05.11.2024 | 16:33
Новый посол Армении в России вручил верительные грамоты Путину
05.11.2024 | 16:12
Диверсификация закупки зерновых не направлена против кого-либо — Папоян
05.11.2024 | 15:59
В Армении переименуют армянский коньяк в Armenian brandy
More

Для МВД России разработали автоматическую систему обнаружения «экстремистской идеологии» в социальных сетях. Автором разработки выступил доцент Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) Андрей Рабчевский, который победил в конкурсе Академии МВД, сообщается на сайте  вуза.

«Математические модели позволяют выявлять пользователей социальных сетей, которые распространяют информацию экстремистского характера. Я разработал синтетический датасет… выявляющий роли пользователей социальных сетей, вовлеченных в деструктивные социальные явления», — отметил Рабчевский.

По его словам, система постоянно отслеживает и выявляет информационные поводы, которые потом классифицируются по разделам: политика, бизнес, терроризм и так далее. Затем оценивается активность пользователей в отношении этих инфоповодов и то, как они реагируют на них. При этом для каждого деструктивного направления составлен список терминов и словосочетаний. Когда система находит сообщения с ними, она собирает информацию о пользователях, которые их опубликовали, а также изучает их социальные связи. Только во «ВКонтакте» ежедневно таким образом можно анализировать от 2 до 3 млн постов, отметил Рабчевский.

Алгоритм был разработан на базе поискового сервиса «Сеус», который используется более чем в половине территориальных управлений МВД РФ. Однако до сих пор сотрудники МВД занимались поиском деструктивного контента вручную, говорит Рабчевский. По его словам, новая разработка позволит автоматизировать работу за счет искусственного интеллекта и «ускорить процесс».

«С развитием систем хранения данных, искусственного интеллекта стало возможным начать просеивать большие объемы информации в кратчайшие периоды времени. Поэтому и стали появляться подобные инструменты», — говорит представитель аналитического центра кибербезопасности «Газинформсервис» Дмитрий Овчинников.

По его словам, выявление экстремистов в Сети на данный момент происходит двумя способами: «неравнодушные» читатели сообщают в правоохранительные органы о подозрительных сообщениях либо сами силовые структуры ведут разработку экстремистских групп. «Существующих мер было достаточно во времена расцвета интернета. Сейчас же важно очень быстро реагировать на подобные события», — отметил Овчинников.