Силовики приготовились автоматически выявлять «экстремистскую идеологию» в соцсетях россиян

News

20.12.2024 | 20:00
Пашинян ответил на обвинения Алиева; в РА предлагают сократить количество рабочих часов. НОВОСТИ
20.12.2024 | 19:41
«Первый отдел»: с 1997 года в России к уголовной ответственности за госизмену и шпионаж привлекли 1000 человек: Из них 792 — с начала российско-украинской войны
20.12.2024 | 19:20
Reuters: администрация Байдена готовится объявить финальный пакет военной помощи Украине на 1,2 миллиарда долларов
20.12.2024 | 18:56
Трамп пригрозил ЕС пошлинами, если он не увеличит закупки нефти и газа в США
20.12.2024 | 18:35
Есть системный рост по всем направлениям: Григорян о торговле между Арменией и Россией
20.12.2024 | 18:12
Взаимная торговля между Арменией и Россией берет новые рекорды: Оверчук представил цифры
20.12.2024 | 17:56
Назначен новый советник председателя СК Армении
20.12.2024 | 17:35
Германия отправила в Украину еще один ЗРК IRIS-T, — Шольц
20.12.2024 | 17:13
Bloomberg: ЕС и Украина винят Байдена в том, что он не помог Киеву победить осенью 2022 года
20.12.2024 | 16:54
Во Внуково задержали пассажира рейса Ереван — Москва за дебош в самолете
20.12.2024 | 16:33
Главы МИД обсудили двусторонние отношения между Арменией и Казахстаном
20.12.2024 | 16:12
Дело бывших руководителей Нагорного Карабаха передано в Бакинский военный суд
20.12.2024 | 15:59
В Армении предлагают сократить количество рабочих часов
20.12.2024 | 15:38
Ваче Тертерян освобожден от должности
20.12.2024 | 15:17
Генсек Совета Европы: правительство Грузии пообещало изменить закон «об иноагентах»
More

Для МВД России разработали автоматическую систему обнаружения «экстремистской идеологии» в социальных сетях. Автором разработки выступил доцент Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) Андрей Рабчевский, который победил в конкурсе Академии МВД, сообщается на сайте  вуза.

«Математические модели позволяют выявлять пользователей социальных сетей, которые распространяют информацию экстремистского характера. Я разработал синтетический датасет… выявляющий роли пользователей социальных сетей, вовлеченных в деструктивные социальные явления», — отметил Рабчевский.

По его словам, система постоянно отслеживает и выявляет информационные поводы, которые потом классифицируются по разделам: политика, бизнес, терроризм и так далее. Затем оценивается активность пользователей в отношении этих инфоповодов и то, как они реагируют на них. При этом для каждого деструктивного направления составлен список терминов и словосочетаний. Когда система находит сообщения с ними, она собирает информацию о пользователях, которые их опубликовали, а также изучает их социальные связи. Только во «ВКонтакте» ежедневно таким образом можно анализировать от 2 до 3 млн постов, отметил Рабчевский.

Алгоритм был разработан на базе поискового сервиса «Сеус», который используется более чем в половине территориальных управлений МВД РФ. Однако до сих пор сотрудники МВД занимались поиском деструктивного контента вручную, говорит Рабчевский. По его словам, новая разработка позволит автоматизировать работу за счет искусственного интеллекта и «ускорить процесс».

«С развитием систем хранения данных, искусственного интеллекта стало возможным начать просеивать большие объемы информации в кратчайшие периоды времени. Поэтому и стали появляться подобные инструменты», — говорит представитель аналитического центра кибербезопасности «Газинформсервис» Дмитрий Овчинников.

По его словам, выявление экстремистов в Сети на данный момент происходит двумя способами: «неравнодушные» читатели сообщают в правоохранительные органы о подозрительных сообщениях либо сами силовые структуры ведут разработку экстремистских групп. «Существующих мер было достаточно во времена расцвета интернета. Сейчас же важно очень быстро реагировать на подобные события», — отметил Овчинников.